今回のシステムは横浜ゴムのAI利活用構想「HAICoLab※(ハイコラボ)」を推進するために開発された。従来の配合物性値予測システムではゴムの配合設計パラメーターを入力するとAIが予測される配合物性値を出力するプロセスであったのに対し、配合物性値を指定するとAIが候補となる配合を生成し目標物性値を満たすゴムの配合を提案することが可能になった。AIは数万件ものゴムの配合を学習しており、100種類以上の配合剤を組み合わせて候補となる配合を生成。その上で生成した配合の予測物性値と目標物性値とを比較しながら要求された配合を提案する。
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