テスラ のみんなの質問

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自動運転について

世界中で盛んに研究されていると思います。

その中で、Googleの部門であったウェイモとテスラが最前列にいると思います。

ウェイモはトヨタ同様にレーダーセンサーを用い、テスラはカメラ映像を、AIが取り込み解析する。
最新のニューロンコンピュータ理論なら後者に向くと思います。

汎用性、価格や技術の進歩を考慮しても、テスラ方式が有用になると思います。

どのような展望になりますか?

詳しく教えてください。

補足

LiDar、ウェイモは行き詰まっているようですね。 対してテスラは汎用性のあるカメラ映像からプログラムが解析して、3次元を把握するわけです。人間の脳に近いニューラルネットワークの分野です。

「みんなの質問」はYahoo!知恵袋の「自動車」カテゴリとデータを共有しています。

回答一覧 (2件)

  • テスラはなぜLidarを使わないかと言うと価格が高いからです。
    開発費を惜しまず、Lidar、カメラ、ダイナミックマップ等を使用すれば完璧な自動運転が可能です。
    テスラもカメラだけのセンシングには苦戦を強いられているようです。
    しかしながらこのままの開発速度でいくと、最も早く一般市場に登場するのはテスラのFSDでしょう。

  • 従来のミリ波レーダーとカメラによる検知は、対象物までの距離計測は可能ですが、正確な形状や位置関係を検知することは現状では困難です。

    自動運転では、先行車・歩行者・建物などの距離や形状、位置関係を三次元で把握することが重要なのでLiDarが主力になります。


    https://club.informatix.co.jp/?p=394

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